小齐科技谷

哎，先叹口气。昨天本来想着下班前优化一个小功能，结果硬生生搞到凌晨两点，最后发现居然是一个我早就知道、但一不留神又踩进去的坑！气得我差点把桌上的咖啡泼屏幕上——幸好那是最后一杯。

事情是这样的：我在写一个函数，用来记录用户的操作日志，每次调用就往列表里加一条记录。我寻思着，为了灵活，让调用方可以自己传一个列表进来，如果没传就用默认的空列表。于是乎，我优雅地写出了下面这段代码：

def add_log(message, log_list=[]):    
    log_list.append(message)    
    return log_list

是不是看起来人畜无害？我当时也是这么想的。然后我模拟了几个用户操作：

user1_logs = add_log('登录')
print(user1_logs)  # 输出：['登录']
user2_logs = add_log('浏览页面')
print(user2_logs)  # 期待：['浏览页面']，但实际输出：['登录', '浏览页面']

哎？user2的日志怎么把user1的也带上了？我当时就懵了，难道Python偷偷开了共享内存？再试一次：

print(add_log('下单'))  # 输出：['登录', '浏览页面', '下单']

好家伙，这列表像吃了炫迈一样，根本停不下来！我明明没传参数，它居然把之前所有调用攒下的记录都背在身上。这要是线上环境，日志直接乱套，背锅都找不到方向。

其实这个问题，但凡有点Python经验的都知道——可变默认参数陷阱。但知道归知道，熬夜写代码脑子一热就容易忘。今天必须把这个坑给它填平，顺便把“肇事司机”拉出来游街示众。

为啥会出现这种情况？

Python函数的默认值只在函数定义的时候被计算一次，而且这个默认值会一直存在，不会每次调用都重新创建。如果默认值是可变对象（比如列表、字典、集合），那它就像个“幽灵”，在你每次调用函数时默默地跟着你。

当你修改这个默认对象时，实际上修改的是那个一直存在的“幽灵”，所以下一次调用它的时候，它已经是被改过的状态了。就像我上面的例子，第一次调用在默认列表里加了“登录”，第二次调用还是那个列表，所以“浏览页面”就被追加进去了。

怎么解决？简单粗暴！

既然默认列表是“幽灵”，那我们就别给它留肉身。用None作为默认值，然后在函数内部创建新列表。这样每次调用，如果没有传列表，都会得到一个崭新的列表。

看改造后的代码：

def add_log(message, log_list=None):    
    if log_list is None:        
        log_list = []    
    log_list.append(message)    
    return log_list

再试试：

print(add_log('登录'))  # ['登录']
print(add_log('浏览页面'))  # ['浏览页面']
print(add_log('下单'))  # ['下单']

完美！各用各的，谁也不干扰谁。这就像每次来人，都给你新拿一个一次性纸杯，而不是用别人喝过的。

还有哪些类似的坑？

除了列表，字典、集合也是一样的道理。比如：

def add_user(user, user_dict={}):    
    user_dict[user] = True    
    return user_dict

同样会累积。还有类属性、函数内部定义的函数如果引用了外层可变变量，也可能出现类似问题。总之，只要默认值是可变对象，就要多留个心眼。

一点感慨

其实很多编程语言里都有这种“细节魔鬼”，C++的未定义行为、JavaScript的闭包陷阱、PHP的引用……踩坑不可怕，可怕的是踩完不总结，下次继续踩。我昨晚就是典型的“脑子一抽”。所以今天我决定把这个坑写下来，既给自己立个flag，也帮兄弟们避雷。

以后写默认参数，先问问自己：这玩意儿是可变的吗？如果是，果断None走起。如果你也遇到过类似问题，欢迎评论区吐槽，让大家看看你踩过的坑，咱们一起乐呵乐呵，哦不，一起进步。

对了，如果你是刚学Python，千万别被这个吓到。Python大部分时候都很可爱，只是偶尔会皮一下。记住这个套路，以后遇到类似情况，心里就有数了。

最后，如果你觉得这篇文章有用，点个赞或者收藏一下，下次写代码前翻出来看看，保你不再被列表默认参数坑哭。毕竟，程序员何苦为难程序员？都是熬夜的兄弟！