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Python openpyxl库简介与安装教程 - Excel文件处理入门
一、概述
openpyxl是Python中用于读写Excel 2010+（.xlsx/.xlsm）文件的第三方库。它支持创建、修改、读取Excel工作簿、工作表、单元格、图表、样式等几乎所有Excel元素。openpyxl不依赖Microsoft Excel，可跨平台运行，是Python处理Excel文件的首选工具。
二、语法
代码示例
from openpyxl import Workbook, load_workbook三、安装参数说明
四、返回值
导入后即可使用Workbook、load_workbook等核心类。
五、代码示例
示例1：安装并导入openpyxl
代码示例
from openpyxl import Workbook, load_workbook
import openpyxl
print(f"openpyxl版本: {openpyxl.__version__}")
print(f"安装路径: {openpyxl.__file__}")输出：
代码示例
openpyxl版本: 3.1.2
安装路径: C:\Python39\lib\site-packages\openpyxl\__init__.py示例2：创建第一个Excel文件
代码示例
from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取活动工作表
ws = wb.active
ws.title = 'Hello'
# 写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'openpyxl!'
ws['A2'] = 100
ws['B2'] = 200
# 保存文件
wb.save('hello.xlsx')
print("文件已保存为 hello.xlsx")输出：
代码示例
文件已保存为 hello.xlsx示例3：openpyxl核心功能概览
代码示例
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 1. 基本读写
ws['A1'] = '数据写入'
print(f"读取A1: {ws['A1'].value}")
# 2. 批量写入
data = [['姓名', '年龄', '城市'],
['张三', 25, '北京'],
['李四', 30, '上海']]
for row in data:
ws.append(row)
# 3. 工作表操作
ws2 = wb.create_sheet('Sheet2')
print(f"工作表列表: {wb.sheetnames}")
# 4. 读取数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=4, values_only=True):
print(f" {row}")
wb.save('overview.xlsx')
print("\n概览文件已保存")输出：
代码示例
读取A1: 数据写入
工作表列表: ['Hello', 'Sheet2']
('数据写入', 'openpyxl!', None, None)
('姓名', '年龄', '城市')
('张三', 25, '北京')
('李四', 30, '上海')
概览文件已保存六、实际应用场景
-
数据报表自动生成：定期从数据库提取数据写入Excel
-
批量处理Excel文件：合并多个表格或提取特定数据
-
自动化测试报告：将测试结果写入Excel报告
七、注意事项
注意：openpyxl只支持.xlsx格式，不支持旧版.xls格式（需使用xlrd/xlwt）
注意：openpyxl是第三方库，需要通过
pip install openpyxl安装
注意：处理大文件时，建议使用read_only和write_only模式节省内存
八、Python Excel库对比
九、小结
-
openpyxl是Python处理Excel .xlsx文件的首选库
-
支持创建、读取、修改工作簿、工作表、单元格等所有Excel元素
-
不依赖Microsoft Excel，跨平台运行
-
大文件处理建议使用read_only/write_only模式
十、练习题
练习1
安装openpyxl，打印版本号，创建一个工作簿并保存为test.xlsx
练习2
创建一个工作簿，在活动工作表中写入3行3列的数据，保存后重新打开读取
练习3
创建一个工作簿，添加3个工作表，分别命名为"一月"、"二月"、"三月"
常见问题
openpyxl支持读取.xls格式的文件吗？
不支持。openpyxl只支持Excel 2010+的.xlsx和.xlsm格式。如果需要处理旧版.xls文件，可以使用xlrd库读取，或用Excel先将文件另存为.xlsx格式。
openpyxl和pandas处理Excel有什么区别？
pandas适合数据分析和处理，底层使用openpyxl读写Excel文件。openpyxl更适合精细控制Excel的格式、样式、图表等元素。如果只是读取数据做分析，pandas更简洁；如果需要设置单元格格式、创建图表等，openpyxl更合适。
如何处理超大Excel文件避免内存溢出？
读取大文件时使用load_workbook(filename, read_only=True)只读模式，写入大文件时使用Workbook(write_only=True)只写模式。这两种模式采用流式处理，可以大幅降低内存占用。
openpyxl可以在没有安装Microsoft Excel的电脑上使用吗？
完全可以。openpyxl不依赖Microsoft Excel，它直接读写.xlsx文件（本质上是ZIP压缩包格式的XML文件），因此可以在Windows、macOS、Linux等任何安装了Python的平台上运行。
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